Raul Vicente Zafra

Allikas: Vikipeedia
Jump to navigation Jump to search

Raul Vicente Zafra, ka Raul Vicente, (sündinud 23. novembril 1979) on Hispaania päritolu Eesti arvutiteadlane ja neuroteadlane.

Ta on 2016. aastast Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi andmeteaduse professor ja 2013. aastal instituudi juurde loodud arvutusliku neuroteaduse uurimisgrupi juht. Tema peamised uurimisvaldkonnad on arvutuslik neuroteadus, arvutiteadus, arvutusmeetodid ja automaatjuhtimisteooria.[1]

Ta oli 2016. aasta detsembris lõppenud projekti, mis käsitles mälutekke sünaptiliste protsesside uurimist biofüüsikalise mudeldamise ja kõrgetasemelise masinõppe abil, vastutav täitja.[1][2]

Haridustee ja töökäik[muuda | muuda lähteteksti]

Ta lõpetas 2001. aastal ülikooli bakalaureusekraadiga füüsikas ja kaitses 2006. aastal Palma de Mallorcas Baleaari Saarte Ülikoolis doktorikraadi füüsikas.[1] 2007. aastal pälvis Vicente oma doktoritöö eest Euroopa Füüsikaseltsi aastaauhinna.[3]

2006. aastal tegi ta ülemineku füüsikast ajuteadusesse ja asus järeldoktorina tööle Max Plancki Aju-uuringute Instituuti Frankfurdis.[1][3]

2012. aastal külastas ta Professor Talis Bachmanni laborit Tallinnas, kus ta osales seminaril ja andis konsultatsioone teadvuse neuronaalsete korrelaatide ja arvutusliku modelleerimise teemal.[4]

2013. aastal asus Raul Vicente tööle Eestisse – Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituuti – algul bioinformaatika vanemteadurina, 2014. aastast arvutusliku neuroteaduse vanemteadurina ning 2016. aastal andmeteaduse professorina.[1]

2013. aastal loodi instituudi juures Tartu Ülikooli arvutusliku neuroteaduse uurimisgrupp. Vicente määrati seda juhtima.[3]

Doktoritööde juhendamine[muuda | muuda lähteteksti]

Vicente juhendab (2017. aasta juuli seisuga) nelja doktoranti: Ardi Tampuud (doktoritöö teema: "Visuaalse informatsioonitöötluse uurimine taalamuses ja ajukoores kasutades biofüüsilist mudeldamist"), Ilja Kuzovkinit ("Masinõpe meetodid aju andmete analüüsis ja aju-arvuti liidese arendamises"), Kristjan Korjust ("Multidimensionaalsete elektroentsefalograafi (EEG) andmete analüüs masinõppe meetoditega") ja Tambet Matiisenit ("Õpitud tunnuste tekkimise uurimine mitmekihilistes närvivõrkudes").[1]

Tunnustus[muuda | muuda lähteteksti]

Publikatsioonid[muuda | muuda lähteteksti]

  • Fischer, I.; Vicente, R.; Buldú, J.M.; Peil, M.; Mirasso, C.R.; Torrent, M.C.; García-Ojalvo, J. (2006). "Zero-lag Long-range Synchronization Via Dynamical Relaying". Physical Review Letters, 97(12), 123902
  • Vicente, R.; Gollo, L.L.; Mirasso, C.R.; Fischer, I.; Pipa, G. (2008). "Dynamical relaying can yield zero time lag neuronal synchrony despite long conductions delays". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 105(44), 17157–17162.
  • Perez, T.; Garcia, G.C.; Eguiluz, V.M.; Vicente, R.; Pipa, G.; Mirasso, C.R. (2011). "Effect of the topology and delayed interactions in neuronal networks synchronization". PLoS ONE, 6(5), e19900
  • Lindner, M.; Vicente, R.; Priesemann, V.; Wibral, M. (2011). "TRENTOOL: an open source toolbox for MATLAB to analyze information flow in time series data with transfer entropy". BMC Neuroscience, 12, Article nr 119
  • Vicente, R.; Wibral, M.; Lindner, M.; Pipa, G. (2011). "Transfer entropy –A model-free measure of effective connectivity for the neurosciences". Journal of Computational Neuroscience, 30(1), 45–67.
  • Wibral, M.; Pampu, N.; Priesemann, V.; Siebenhühner, F.; Seiwert, H.; Lindner, M.; Lizier, J.T.; Vicente, R. (2013). "Measuring information-transfer delays". PLoS ONE, 8(2), e55809
  • Wollstadt, P.; Martinez-Zarzuela, M.; Vicente, R.; Diaz-Pernas, F.J.; Wibral, M. (2014). "Efficient transfer entropy analysis of non-stationary neural time series". PLoS ONE, 9(7), e102833
  • Aru, J., Aru, J., Priesemann, V., Wibral, M., Lana, L., Pipa, G., Singer, W., & Vicente, R. (2015). "Untangling cross-frequency coupling in neuroscience", Current Opinion in Neurobiology, 31, 51–61. PDF

Viited[muuda | muuda lähteteksti]

Välislingid[muuda | muuda lähteteksti]