R (programmeerimiskeel)
R | |
---|---|
Faililaiend | .r |
Paradigma | funktsionaalne, objektorienteeritud |
Väljalaskeaeg | 1993 |
Looja | Ross Ihaka, Robert Gentleman |
Arendaja | Adobe |
Viimane väljalase | 4.4.2 (31.10.2024) |
Mõjutatud keeltest | S, Scheme |
OS | multiplatvormne |
Litsents | GNU GPL v2 |
Veebileht | https://www.R-project.org/ |
R on kõrgtaseme objektorienteeritud interpreteeritav programmeerimiskeel. R on vaba tarkvara (GPL), mida kasutatakse laialdaselt statistikas. R töötab paljudel platvormidel, sh UNIXi-laadsetel operatsioonisüsteemides, nt Linux, Mac OS X ja Microsoft Windows.
R-i töötasid 1990. aastatel välja Ross Ihaka ja Robert Gentleman Aucklandi ülikoolist. Praegu arendab keelt vabatahtlike meeskond (R core team).
Struktuur
[muuda | muuda lähteteksti]R on hierarhilise struktuuriga pakett: ta koosneb põhiosast ja lisapakettidest (package). Valik kõige olulisemaid pakette kuulub "soovitatavate pakettide" hulka ja installitakse tavaliselt koos põhiprogrammiga. R sisaldab oma tarbeks ka lihtsat paketihaldurit.
Võrdlus teiste keeltega
[muuda | muuda lähteteksti]R on S-keele variant ja väga sarnane S-PLUS-iga.
R-i tugevateks külgedeks on keerukate andmestruktuuridega hakkamasaamine. Keele objekt (muutuja) võib sisaldada nii arve, loogilisi suurusi, teksti, kui ka keerukamat infot, näiteks programmilõike.
Keelel on tugev vektor- ja maatriksarvutuse toetus, väga hea indekseerimine, rikkalik matemaatiliste meetodite kogu ning väga võimalusterohke graafika. R on kiiruse ja võimaluste poolest võrreldav Octave'i või MATLAB-iga.
R sisaldab ka tavalisi üldotstarbeliste keelte vahendeid suhtlemiseks operatsioonisüsteemiga ja tekstide töötlemiseks ning võimaldab kasutada C-s (või C++-s) ja fortranis kirjutatud koodi.
Komplekssed andmestruktuurid teevad keele suhteliselt aeglaseks ja mälunõudlikuks. Seepärast on keel muudes rakendustes vähe levinud.
Süntaks
[muuda | muuda lähteteksti]Hello world programm R-is:
cat("Hello, world!\n")
Maatriksi indekseerimise näide:
# konstrueerime 3x4 maatriksi ja täidame ta normaaljaotusega # juhuslike arvudega a <- matrix(rnorm(12), 3, 4) # Muudame kõik maatriksi negatiivsed elemendid nulliks a[a < 0] <- 0 # Täidame maatriksi teise veeru kahtedega a[,2] <- 2 # Liidame igale maatriksi teise rea elemendile kaks a[2,] <- a[2,] + 2
Kasutusalad
[muuda | muuda lähteteksti]R-i kasutatakse palju statistikas ja bioinformaatikas (sh biomeetrias).