Vähimruutude meetod

Allikas: Vikipeedia
Mine navigeerimisribale Mine otsikasti

Vähimruutude meetod on laialt levinud meetod regressioonanalüüsis, kus muutujate vahelise funktsionaalse sõltuvuse hindamiseks minimeeritakse regressioonijääkide ruutude summat. Seega on vähimruutude meetodis funktsionaalse sõltuvuse määramiseks objektiivseks kriteeriumiks minimaalne regressioonijäärgide ruutude summa ehk teisisõnu vähim ruutude summa.

Meetodi formaalne definitsioon[muuda | muuda lähteteksti]

Vähimruutude meetodi korral minimeeritakse üksikute punktide hälvete ruutude summat:[1]

Eeldused[muuda | muuda lähteteksti]

Vähimruutude meetodis eeldatakse regressioonijääkidest, et:

  1. jäägid alluvad normaaljaotusele, mille keskväärtus on võrdne nulliga;
  2. jääkide hajuvus on konstantne;
  3. jäägid ei sõltu sõltumatu muutuja väärtustest.

Vaata ka[muuda | muuda lähteteksti]

Viited[muuda | muuda lähteteksti]

  1. Ako Sauga (2020). Statistika õpik majanduseriala üliõpilastele. Tallinn: Tallinna Tehnikaülikooli kirjastus. Lk 426. ISBN 978-9949-83-519-5