Klasteranalüüs

Allikas: Vikipeedia

Klasteranalüüs (inglise cluster analysis) on informaatikas objektide klastriteks rühmitamise ehk klasterdamise moodus[1].

Klasterdamine toimub objektide vahelist „kaugust“, „lähedust“ või „sarnasust“ iseloomustavate parameetrite alusel. Klasteranalüüs on mitmemõõtmeline.

Kahemõõtmeline klasteranalüüs (kahe erineva parameetri alusel saadud klastrid).

Klasterdada võib nii suvalisi objekte kui ka kindlat liiki objekte erinevatest aspektidest. Kui parameetriteks on vaatlusandmed (valimid), siis on klasterdamine seotud statistilise andmetöötlusega (inglise data clustering). Kui klasterdamine on hierarhiline, siis kattub see taksonoomiaga.

Klasteranalüüsi võtteid kasutatakse ka kujundite äratundmises (inglise pattern recognition), isokvantanalüüsis, masinõppes jm. Klasterdamine (inglise clustering) on uurimisandmete analüüsimise esmaülesanne.

Viited[muuda | redigeeri lähteteksti]

  1. B. S. Everitt, S. Landau, M. Leese. 2009. Cluster Analysis (4th edition) ISBN 978-0340761199

Vaata ka[muuda | redigeeri lähteteksti]