Ärianalüütika

Allikas: Vikipeedia

Ärianalüütikaks nimetatakse äriandmete kogumist, analüüsimist ja jälgimist ajakohaste tehniliste lahenduste abil. Selle eesmärgiks on kogutud andmetest mustrite ja võimaluste avastamine, et teha andmetel põhinevaid otsuseid.

Tihti on klientide käitumise, müügi, turunduse ja muude oluliste andmete allikaid ettevõttes rohkem kui üks ning oskus neid andmeid koondada ja põhjalikult mõista annab ettevõttele konkurentide ees olulise eelise.[1] Sügavamal tasandil hõlmab ärianalüütika suures osas mustrite tuvastamist ja tulemuste põhjalikku analüüsimist.

Ärianalüütika (Business Intelligence) mõistet kasutas esimesena arvutiteadlane Hans Peter Luhn IBM Journali artiklis „A Business Intelligence System" 1958. aastal. Ärianalüütika populariseerimisele pani suurt rõhku Howard Dresner 1980. aastatel.[2] [3]

Ärianalüütika olulisus[muuda | muuda lähteteksti]

Ärianalüütika võimaldab ettevõtetel leida uusi investeerimisvõimalusi, optimeerida finantsjõudlust ning paremini mõista klientide käitumist. Täpsete prognooside ja strateegiate abil saab ettevõte ressursse tõhusamalt jaotada, reageerida kiiresti turumuutustele ning vältida ebaefektiivsust. Ärianalüütika aitab koguda põhjalikku teavet klientide eelistuste kohta, võimaldades ettevõttel oma tooteid ja teenuseid paremini kohandada. Samuti võimaldab see jälgida organisatsiooni osakondade tulemuslikkust, kiirendades protsesside parandamist ja ressursikasutust. [1]

Ärianalüütika tööriistad[muuda | muuda lähteteksti]

Enamik tänapäevaseid ärianalüütika tööriistu sisaldab visualiseerimist, andmelauda ja tulemuskaarte, ennetavat ärianalüütikat ja ärianalüütikat reaalajas:

  • andmete visualiseerimine muudab algandmed visuaalselt lihtsateks graafilisteks kujutisteks, mis koheselt kõnetavad lõpptarbijat [4]
  • andmelaud ja tulemuskaardid võimaldavad mõõta võtmeindikaatoreid [4]
  • ennetav ärianalüütika võimaldab algoritmide ja mudelite pealt tuvastada mustreid ning ennetada olukordi, mis tulevikus juhtuda võivad [4]
  • ärianalüütika reaalajas võimaldab parandada otsuste kvaliteeti ning samal ajal vähendada aega, mis kulub otsuse vastuvõtmiseks [5]

Lisaks nendele on viimastel aastatel ärianalüütika tööriistadele lisatud ka uusi võimalusi nagu:

  • mobiilne ärianalüütika, mis võimaldab ligipääsu informatsioonile igal ajal ja kõikjal ning seeläbi parandab töötajate tulemuslikkust [6]
  • pilvepõhine ärianalüütika, mis ei erine teistest pilvepõhistest teenustest – tegemist on lihtsalt turustuskanaliga, mille puhul ärianalüütikat pakutakse tellimuse alusel erinevalt laialt levinud litsentsimudelist [7]
  • asukoha analüüs või asukoha intelligents, mis kasutab ärianalüütikat koos geograafiliste informatsiooni süsteemidega (Geographical Information Systems), ning võimaldab algandmeid siduda konkreetse asukoha ja ajaga [8]
  • iseteeninduskorras kasutatav ärianalüütika, mis on populaarne väikese ja keskmise suurusega ettevõtete seas, sest ei vaja kasutamiseks infotehnoloogia tuge [9]

Kõrged ärilised ootused ja vastuvõetavate otsuste keerukusaste nõuab arenenud tehnoloogia ja inimese koostööd, mistõttu on pikas perspektiivis konkurentsivõimelised kasutajasõbralikud lahendused, mis töötavad kooskõlas inimese mõtlemisviisiga [7]

Ärianalüütika kasu ja riskid[muuda | muuda lähteteksti]

Kasu Riskid
Täpse informatsiooni olemasolu võimaldab vastu võtta faktidel, mitte instinktil ja oletustel tuginevaid otsuseid [10] Tehnoloogia kiire arenguga kaasneb ka pidev muutus ärianalüütika tarkvarade osas ning pidev vajadus uute ja paremate tehnoloogiliste lahenduste järele, millega ettevõttel kaasneb täiendav kulu [11]
Informatsiooni kiire kättesaadavus võimaldab otsustada andmete analüüsimisele aega kulutamata [10] Andmetöötlusega seotud risk seisneb algandmete ebakorrektses töötlemises või ebakvaliteetses puhastamises, mistõttu võib ärianalüütika tulemusel saadud informatsioon olla ebakorrektne [11]
Juurdepääs kliente puudutavale informatsioonile võimaldab kasvatada olemasolevate lojaalsust ning leida uusi kliente [10] Ühe ettevõtte sees kasutatakse erinevaid ärianalüütika tööriistu, mille tõttu võivad samade algandmete analüüsi tulemused olla erinevad [11]
Ettevõtte põhitegevuse kohta detailse informatsiooni kogumine võimaldab tuvastada ratsionaalseid tegutsemisviise [10] Andmetest väärtuse (informatsiooni) loomine on kallis, kuid andmete väärtus väheneb ajas – andmed, mis suudavad täna pakkuda väärtuslikku teavet, võivad juba lähitulevikus olla väärtusetud [12]
Täpse ülevaate saamine kuludest võimaldab ettevõtte tegevust kohandada ning kulutusi kärpida [10] Komplekssed regulatsioonid piiravad andmete töötlemist ja kasutamist nii täna kui ka tulevikus – kui ettevõte investeerib andmete kogumisse ja analüüsimisse, siis peab ta arvestama riskiga, et tulevikus võivad regulatsioonid piirata nende andmete kasutamist ning investeering ei pruugi ennast tagasi teenida [12]
Müügimahtude, kasumlike turustuskanalite, müügipiirkondade ja turusegmentide analüüs võimaldab tuvastada kõige kasumlikumad ja kahjumlikumad [10] Ebapiisava tõlgendamiseoskuse tõttu võib ärianalüütika tulemustele tuginedes jõuda kasutaja ka ettevõttele ebasoodsa otsuseni [13]
Ajasääst, parema ülevaate saamine ettevõtte tulemustest, tõhusam otsustusprotsess, info parem kättesaadavus, parem analüüs, efektiivsem informatsiooni jagamine, andmekvaliteedi paranemine, kulude kokkuhoid ja tulude suurenemine [14] Ärianalüütika tööriistade pideva lihtsustamisega kaasneb ka informatsiooni liigse lihtsustamise oht ehk võimalus, et analüüsi tulemused on ebakvaliteetsed [13]
Võimalus leida lahkarvamuste momendil versioon tõest [15]
Võimalus kõigil ja kiirelt ligi pääseda olulisele informatsioonile [15]
Võimalust seada probleemid tähtsusjärjekorda [15]

Ärianalüütika tarkvara[muuda | muuda lähteteksti]

Ärianalüütika tarkvara on muutunud ettevõtete jaoks oluliseks töövahendiks, võimaldades neil paremini mõista ja kasutada oma andmeid äriotsuste langetamisel. Selle tarkvara abil saavad ettevõtted ja asutused analüüsida tohutul hulgal andmeid mitmest allikast, visualiseerida neid arusaadaval viisil ning saada sügavamaid teadmisi oma tegevuse kohta.

Ärianalüütika tarkvara valik on lai, populaarsemate platvormide seas on näiteks Power BI, Tableau ja QlikView.

Microsoft Power BI[muuda | muuda lähteteksti]

See tarkvara võimaldab andmetega manipuleerida ja luua erinevaid aruandeid äritegevuse kogutud andmete põhjal. Power BI pakub mitmekesiseid visuaalseid elemente, sealhulgas tulp-, sektori- ja joondiagramme, ning pakub laialdast valikut veebist laetavaid visuaale. Kasutajatel on võimalus luua ja jagada kohandatud visuaale, millest enamik on tasuta. Power BI võimaldab koguda andmeid erinevatest allikatest, sealhulgas SQL andmebaasidest, Excelist, teksti- või XML-failidest ning internetiandmeallikatest nagu Azure, Facebook ja Google. Andmemudeli loomine nõuab teadmisi algallikate struktuurist ja andmepäringute koostamisest. Power BI-ga tehtud aruandeid saab jagada ettevõttesiseselt või avalikult veebis, kus need on vaadatavad ka mobiilsetes seadmetes. Rakendus areneb kiiresti ja seda kasutavad mitmed suured ettevõtted nagu Adobe, Carlsberg, Nestlé ja Capgemini. [16][17]

Tableau[muuda | muuda lähteteksti]

Gartneri aruande kohaselt on Tableau mitu aastat olnud ärianalüütika liider, pakkudes maailma juhtivat tarkvara, mis võimaldab inimestel paremini näha ja mõista oma andmeid. Tableau visuaalne analüütika on laialt levinud ja kõrgelt hinnatud, seda kasutavad juhtivad ettevõtted üle maailma. Tableau võimaldab andmete analüüsimist ja visualiseerimist erinevatest allikatest ning on kiire, lihtne õppida ja kasutada. Tarkvara on populaarne nii äri- kui IT-kasutajate seas ning seda kasutavad ettevõtted nagu Deloitte, Amazon, Adobe ja Cisco. Tableau tarkvaratooted hõlmavad Tableau Desktopi andmete analüüsimiseks ja visualiseerimiseks, Tableau Prep Builderit andmete ettevalmistamiseks ning Tableau Serverit, mis on organisatsiooni terviklik analüüsiplatvorm. Tableau pakub ka pilvepõhist lahendust Tableau Online ja tasuta andmevisualiseerimise keskkonda Tableau Public, mida kasutatakse laialdaselt avalike andmete jagamiseks. [18]

QlikView[muuda | muuda lähteteksti]

QlikView on valmis analüüsi rakendus, mis pakub kasutajatele valmislahendust, kus arendaja loob andmemudeli, valemite ja visualiseeringud. Lõppkasutajale antakse täielik vabadus andmete valimiseks, uurimiseks ja analüüsimiseks, kuid uute visualiseeringute loomiseks on vaja mõningaid skripti kirjutamise oskusi. QlikView toetab erinevaid andmebaase ja võimaldab andmeid võtta erinevatest failidest. Ettevõtted nagu Mercedes-Benz, Cognizant, Capgemini ja Accenture kasutavad QlikView'd. QlikView pakub mitmeid eeliseid, sealhulgas kiire toimimine, lihtne seadistamine ilma IT-spetsialisti oskusteta, lai ühilduvus andmebaaside ja failidega ning võimalus teha visualiseeritud andmed veebipõhiseks. [19]

Viited[muuda | muuda lähteteksti]

  1. ↑ 1,0 1,1 Tarceta (4. juuli 2023). "Ärianalüütika, andmete visualiseerimine – Tarceta". Ärianalüütika, andmete visualiseerimine – Tarceta (Briti inglise). Vaadatud 3. jaanuaril 2024.
  2. ↑ Surma, Jerzy (2011). Business Intelligence (1. trükikordus trükk). New York: Business Expert Press.
  3. ↑ "A Brief History of Decision Support Systems". dssresources.com. Vaadatud 3. jaanuaril 2024.
  4. ↑ 4,0 4,1 4,2 Venkatraman, Brooks (2012). The Quest for Business Intelligence. Northeast Region Decision Sciences Institute.
  5. ↑ Rutz, Nelakanti, Rahman (2012). "Practical Implications of Real Time Business Intelligence". Journal of Computing and Information Technology.{{ajakirjaviide}}: CS1 hooldus: mitu nime: autorite loend (link)
  6. ↑ Verkoou, Spruit (2013). "Mobile Business Intelligence: Key Considerations for Implementations Projects". Journal of Computer Information Systems.
  7. ↑ 7,0 7,1 Vizgaitytė, Skyrius (2012). "Business Intelligence in the Process of Decision Making: Changes and Trends". Ekonomika.
  8. ↑ Milton, Steve. "Location Intelligence – The Future Looks Bright". Forbes (inglise). Vaadatud 3. jaanuaril 2024.
  9. ↑ White, David (2013). A Simple Cost Justification for Self-Service Analytics. Aberdeen Group.
  10. ↑ 10,0 10,1 10,2 10,3 10,4 10,5 Bucur, Cristian (2012). "Implications and Directions of Development of Web Business Intelligence Systems for Business Community". Economic Insights – Trends and Challenges.
  11. ↑ 11,0 11,1 11,2 Tiedrich, A. H. 2003. Business Intelligence Tools: Perspective. Gartner
  12. ↑ 12,0 12,1 Association of Chartered Certified Accountants, The Accountancy Futures Acvademy. 2013. Big data: its power and perils. The Association of Chartered Certified Accountants. London.
  13. ↑ 13,0 13,1 Alvin, L. (2014). Ärianalüütika kasutamine Eesti ettevõtetes: magistritöö. EBS.
  14. ↑ Krusta, K. 2006. Ärianalüüs, selle kasu ja mõõtmine. mõõtmine. Magistritöö. Majandusarvestuse ja rahanduse õppetool, Estonian Business School.
  15. ↑ 15,0 15,1 15,2 Popescu, S. 2012. Business Intelligence Solutions – a Way of General Improvement of Efficiency an Effectiveness. Review of International Comparative Management, Volume 13, Issue 1, 88–95
  16. ↑ "Power BI – Data Visualization | Microsoft Power Platform". www.microsoft.com (Ameerika inglise). Vaadatud 3. jaanuaril 2024.
  17. ↑ bezhan-msft (18. detsember 2023). "List of all Power Query connectors – Power Query". learn.microsoft.com (Ameerika inglise). Vaadatud 3. jaanuaril 2024.
  18. ↑ "Business Intelligence and Analytics Software | Tableau". www.tableau.com (Ameerika inglise). Vaadatud 3. jaanuaril 2024.
  19. ↑ "QlikView – Powerful Interactive Analytics & Dashboards". Qlik (inglise). Vaadatud 3. jaanuaril 2024.
Pärit leheküljelt "https://et.wikipedia.org/w/index.php?title=Ärianalüütika&oldid=6566193"