Juhuslik protsess

Allikas: Vikipeedia
(Ümber suunatud leheküljelt Stohhastiline protsess)

Juhuslik protsess ehk stohhastiline protsess on protsess, mille kulg sõltub juhusest ja mille puhul on vähemalt põhimõtteliselt võimalik leida seda juhuslikkust kirjeldavad jaotused.[1]

Juhuslik protsess on näiteks gaasimolekuli liikumine õhus (Browni liikumine)[1] või bakterite koloonia juurdekasv.[2] Juhuslikke protsesse uuritakse paljudes valdkondades, sealhulgas bioloogias,[3] keemias,[4] ökoloogias,[5] neuroteaduses,[6] füüsikas,[7] digitaalses pilditöötluses, signaalitöötluses,[8] automaatikas,[9] informatsiooniteoorias,[10] informaatikas[11] ja telekommunikatsioonis.[12] Näivalt suvalised muutused finantsturgudel on ajendanud juhuslike protsesside mudelite kasutamist ka rahanduses.[13][14][15]

Viited[muuda | muuda lähteteksti]

  1. 1,0 1,1 EE stohhastiline protsess4. köide, 1989.
  2. Joseph L. Doob (1990). Stochastic processes. Wiley. Lk 46, 47.
  3. Bressloff, Paul C. (2014). Stochastic Processes in Cell Biology. Springer. ISBN 978-3-319-08488-6.
  4. Van Kampen, N. G. (2011). Stochastic Processes in Physics and Chemistry. Elsevier. ISBN 978-0-08-047536-3.
  5. Lande, Russell; Engen, Steinar; Sæther, Bernt-Erik (2003). Stochastic Population Dynamics in Ecology and Conservation. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-852525-7.
  6. Laing, Carlo; Lord, Gabriel J. (2010). Stochastic Methods in Neuroscience. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-923507-0.
  7. Paul, Wolfgang; Baschnagel, Jörg (2013). Stochastic Processes: From Physics to Finance. Springer Science+Business Media. ISBN 978-3-319-00327-6.
  8. Dougherty, Edward R. (1999). Random processes for image and signal processing. SPIE Optical Engineering Press. ISBN 978-0-8194-2513-3.
  9. Bertsekas, Dimitri P. (1996). Stochastic Optimal Control: The Discrete-Time Case. Athena Scientific. ISBN 1-886529-03-5. Originaali arhiivikoopia seisuga 8. juuni 2023. Vaadatud 27. detsembril 2023.
  10. Thomas M. Cover; Joy A. Thomas (2012). Elements of Information Theory. John Wiley & Sons. Lk 71. ISBN 978-1-118-58577-1.
  11. Baron, Michael (2015). Probability and Statistics for Computer Scientists (2nd ed.). CRC Press. Lk 131. ISBN 978-1-4987-6060-7.
  12. Baccelli, François; Blaszczyszyn, Bartlomiej (2009). Stochastic Geometry and Wireless Networks. Now Publishers Inc. ISBN 978-1-60198-264-3.
  13. Steele, J. Michael (2001). Stochastic Calculus and Financial Applications. Springer Science+Business Media. ISBN 978-0-387-95016-7.
  14. Musiela, Marek; Rutkowski, Marek (2006). Martingale Methods in Financial Modelling. Springer Science+Business Media. ISBN 978-3-540-26653-2.
  15. Shreve, Steven E. (2004). Stochastic Calculus for Finance II: Continuous-Time Models. Springer Science+Business Media. ISBN 978-0-387-40101-0.