R (programmeerimiskeel): erinevus redaktsioonide vahel

Allikas: Vikipeedia
Eemaldatud sisu Lisatud sisu
Luckas-bot (arutelu | kaastöö)
46. rida: 46. rida:


[[ar:لغة البرمجة آر]]
[[ar:لغة البرمجة آر]]
[[id:Bahasa Pemrograman R]]
[[id:R (bahasa pemrograman)]]
[[ca:R (llenguatge de programació)]]
[[ca:R (llenguatge de programació)]]
[[cs:R (programovací jazyk)]]
[[cs:R (programovací jazyk)]]

Redaktsioon: 2. november 2009, kell 06:49

R on kõrgtaseme objektorienteeritud interpreteeritav programmeerimiskeel. R on vaba tarkvara (GPL) ning laialdaselt kasutusel statistikas. R jookseb paljudel erinevatel platformidel, sh UNIXi-laadsetel operatsioonisüsteemidel, nagu Linux, Mac OS X ning Microsoft Windows.

R-i algsed autorid 1990ndatel olid Ross Ihaka ning Robert Gentleman Aucklandi ülikoolist. Praegu arendab keelt edasi suur aktiivne vabatahtlike meeskond (R core team).

Struktuur

R on hierarhilise struktuuriga pakett: ta koosneb põhiosast ning erinevatest lisapakettidest (package). Valimik kõige olulisemaid pakette kuuluvad "soovitatavate pakettide" hulka ja installeeritakse tavaliselt koos põhiprogrammiga. R sisaldab oma tarbeks ka lihtsat paketihaldurit.


Võrdlus teiste keeltega

R on S-keele variant ning väga sarnane S-PLUS-le.

R-i tugevateks külgedeks on keeruliste ning komplekssete andmestruktuuride manipuleerimine. Keele objekt (muutuja) võib sisaldada nii arve, loogilisi suurusi, teksti, kui ka komplekssemat infot, näiteks programmilõike.

Keelel on tugev vektor- ning maatriksarvutuse toetus, väga hea indekseerimine, rikkalik matemaatiliste meetodite kogu ning väga võimalusterohke graafika. R on kiiruse ja võimaluste poolest võrreldav Octave'i või MATLABiga.

R sisaldab ka tavalisi üldotstarbeliste keelte vahendeid suhtlemiseks operatsioonisüsteemiga ja tekstide töötlemiseks ning võimaldab kasutada C-s (või C++-s) ja fortranis kirjutatud koodi.

Komplekssed andmestruktuurid teevad keele suhteliselt aeglaseks ning mälumahukaks. Seepärast on keel muudes rakendustes vähe levinud.

Süntaks

Maatriksi indekseerimise näide:

# konstrueerime 3x4 maatriksi ja täidame ta normaaljaotusega
# juhuslike arvudega
a <- matrix(rnorm(12), 3, 4)
# Muudame kõik maatriksi negatiivsed elemendid nulliks 
a[a < 0] <- 0
# Täidame maatriksi teise veeru kahtedega
a[,2] <- 2
# Liidame igale maatriksi teise rea elemendile kaks
a[2,] <- a[2,] + 2

Kasutusalad

R-i kasutatakse palju statistikas ning bioinformaatikas (sh biomeetrias).

Vaata ka