R (programmeerimiskeel): erinevus redaktsioonide vahel
toim |
P robot lisas: cs:R (programovací jazyk) |
||
47. rida: | 47. rida: | ||
[[ar:لغة البرمجة آر]] |
[[ar:لغة البرمجة آر]] |
||
[[ca:R (llenguatge de programació)]] |
[[ca:R (llenguatge de programació)]] |
||
[[cs:R (programovací jazyk)]] |
|||
[[da:R (statistikprogram)]] |
[[da:R (statistikprogram)]] |
||
[[de:R (Programmiersprache)]] |
[[de:R (Programmiersprache)]] |
Redaktsioon: 11. mai 2009, kell 18:51
R on kõrgtaseme objektorienteeritud interpreteeritav programmeerimiskeel. R on vaba tarkvara (GPL) ning laialdaselt kasutusel statistikas. R jookseb paljudel erinevatel platformidel, sh UNIXi-laadsetel operatsioonisüsteemidel, nagu Linux, Mac OS X ning Microsoft Windows.
R-i algsed autorid 1990ndatel olid Ross Ihaka ning Robert Gentleman Aucklandi ülikoolist. Praegu arendab keelt edasi suur aktiivne vabatahtlike meeskond (R core team).
Struktuur
R on hierarhilise struktuuriga pakett: ta koosneb põhiosast ning erinevatest lisapakettidest (package). Valimik kõige olulisemaid pakette kuuluvad "soovitatavate pakettide" hulka ja installeeritakse tavaliselt koos põhiprogrammiga. R sisaldab oma tarbeks ka lihtsat paketihaldurit.
Võrdlus teiste keeltega
R on S-keele variant ning väga sarnane S-PLUS-le.
R-i tugevateks külgedeks on keeruliste ning komplekssete andmestruktuuride manipuleerimine. Keele objekt (muutuja) võib sisaldada nii arve, loogilisi suurusi, teksti, kui ka komplekssemat infot, näiteks programmilõike.
Keelel on tugev vektor- ning maatriksarvutuse toetus, väga hea indekseerimine, rikkalik matemaatiliste meetodite kogu ning väga võimalusterohke graafika. R on kiiruse ja võimaluste poolest võrreldav Octave'i või MATLABiga.
R sisaldab ka tavalisi üldotstarbeliste keelte vahendeid suhtlemiseks operatsioonisüsteemiga ja tekstide töötlemiseks ning võimaldab kasutada C-s (või C++-s) ja fortranis kirjutatud koodi.
Komplekssed andmestruktuurid teevad keele suhteliselt aeglaseks ning mälumahukaks. Seepärast on keel muudes rakendustes vähe levinud.
Süntaks
Maatriksi indekseerimise näide:
# konstrueerime 3x4 maatriksi ja täidame ta normaaljaotusega # juhuslike arvudega a <- matrix(rnorm(12), 3, 4) # Muudame kõik maatriksi negatiivsed elemendid nulliks a[a < 0] <- 0 # Täidame maatriksi teise veeru kahtedega a[,2] <- 2 # Liidame igale maatriksi teise rea elemendile kaks a[2,] <- a[2,] + 2
Kasutusalad
R-i kasutatakse palju statistikas ning bioinformaatikas (sh biomeetrias).